Visualisierung der "Warming Stripes" mit Klimainformatik und Big Data
Johannes Schoder
D I E N S T A G ( 2 4 . 1 1 . 2 0 2 0 )
1 0 U h r
Institution: FSU Jena, Institut für Informatik, Lehrstuhl für Advanced Computing
Art des Beitrags: Geöffnete Übung
Beschreibung: Im Rahmen der Übung zur Masterveranstaltung "Big Data" wird ein kleiner Exkurs in die Problematik der Klimainformatik gegeben. Genauer gesagt wird es für die Studierenden Möglichkeit zur Diskussion und eine Aufgabe (ca. 30 Minuten) zur Verarbeitung von Wetterdaten geben, um mithilfe des HPC-Clusters des Uni-Rechenzentrums und unter Einsatz eines BigData-Frameworks die bekannten "warming stripes" des britischen Klimatologen Ed Hawkins (https://de.wikipedia.org/wiki/Warming_Stripes ) mit Wetterdaten des Deutschen Wetterdienstes nachzubilden.
Amerkungen: Geöffnet für Studierende der FSU Jena, Anmeldung bei johannes.schoder@uni-jena.de erforderlich, Erfahrung in der Programmiersprache Python erforderlich, ab 11 Uhr wird mit den üblichen Lehrinhalten fortgefahren
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Zugang: nach Anmeldung bei johannes.schoder@uni-jena.de